Czym jest Effort Score w audycie treści?

Algorytmiczna checklista kompletności: długość względem konkurencji, materiały wizualne, tabele, listy, hierarchia nagłówków, spis treści i widoczna data aktualizacji. Każdy niespełniony punkt to poprawka na kwadrans.

Kontekst

Dlaczego Effort Score jest ważny dla modeli AI?

Sygnały kompletności są dla wyszukiwarek najstarszym przybliżeniem jakości: strona z tabelą, materiałem wizualnym i aktualną datą częściej pochodzi od kogoś, kto temat faktycznie przerobił, niż strona złożona z pięciu akapitów. Wyszukiwarki traktują to jako mocną poszlakę jakości.

Praktyczna wartość tego wymiaru jest inna niż pozostałych: to lista rzeczy, które da się naprawić dziś, bez przepisywania treści. Brakujący spis treści, brak daty aktualizacji, trzy obrazy zamiast czterech - każdy taki punkt to poprawka na kwadrans.

W praktyce

Co zobaczysz w raporcie?

Dostajesz checklistę z odhaczonymi i brakującymi pozycjami, a przy każdej brakującej - wskazówkę, co dokładnie dodać. Obok stoi porównanie formatów z konkurencją: jeśli sześciu konkurentów ma tabelę, a Ty nie, zobaczysz to wprost.

Osobno pokazujemy świeżość: datę publikacji, datę aktualizacji i wiek treści w miesiącach.

Jedno ograniczenie warto znać: obrazy, wideo i data są odczytywane z kodu strony, więc przy audycie treści wklejonej z edytora zamiast z adresu URL te kryteria nie mają skąd się wziąć.

Przykładowe rekomendacje

Fragmenty raportu z audytu strony kategorii z myszkami gamingowymi w sklepie z elektroniką.

Problem: Treść jest wyraźnie krótsza niż średnia Top 10 dla tej frazy (1460 słów) - konkurencja tłumaczy temat szerzej.

Przed

Cztery krótkie sekcje opisowe pod listą produktów.

Po

Dopisz brakujące wątki - porównanie przewodowe/bezprzewodowe i ranking modeli - aż treść dobije do średniej konkurencji.

Problem: Strona nie pokazuje daty publikacji ani aktualizacji, czyli najprostszego sygnału świeżości.

Przed

Copyright © 2025. W kodzie brak datePublished i dateModified.

Po

Dodaj widoczną datę aktualizacji oraz datePublished i dateModified w JSON-LD; odświeżaj ją przy każdej zmianie oferty.

Metoda

Jak liczymy Effort Score?

Checklista obejmuje do jedenastu kryteriów i liczy ją wyłącznie algorytm, bez udziału modelu językowego. Część jest bezwzględna, część odnosi się do konkurencji - próg długości to średnia z Top 10 dla Twojej frazy, a nie sztywna liczba słów.

Zestaw kryteriów dopasowuje się do typu strony: spis treści sprawdzamy tylko dla artykułów i haseł encyklopedycznych, a widoczną datę pomijamy na landingach, gdzie stara data szkodzi konwersji. Pominięte kryterium nie obniża wyniku - maksymalna pula punktów zmniejsza się razem z nim.

Co sprawdza checklista

KryteriumCzego dotyczy
Długość bezwzględnaTreść powyżej 700 słów
Długość względem konkurencjiTreść powyżej średniej z Top 10 dla tej frazy
Materiały wizualneCo najmniej cztery obrazy
WideoOsadzony materiał wideo
ListyWyliczenia punktowane lub numerowane
TabeleDane zestawione tabelą
Hierarchia nagłówkówPoprawna struktura H1, H2, H3
WyróżnieniaPogrubione kluczowe terminy
Spis treści lub podsumowanieTylko dla artykułów i haseł encyklopedycznych
Brak ścian tekstuAkapity podzielone i sformatowane
ŚwieżośćWidoczna data publikacji lub aktualizacji
Czynniki

Co podnosi, a co obniża wynik?

Podnosi

  • Treść dłuższa niż średnia Top 10 dla tej frazy
  • Cztery lub więcej materiałów wizualnych
  • Dane podane tabelą, a procesy listą
  • Widoczna data publikacji i aktualizacji w kodzie strony
  • Spis treści przy dłuższym artykule

Obniża

  • Treść wyraźnie krótsza niż u konkurencji z Top 10
  • Brak jakiegokolwiek materiału wizualnego
  • Ciągły tekst bez list, tabel i wyróżnień
  • Brak daty - albo data ukryta wyłącznie w warstwie wizualnej, bez znacznika w kodzie
  • Popsuta hierarchia nagłówków
Pytania

Najczęstsze pytania

Czy dłuższy tekst zawsze podnosi wynik?

Nie, progiem jest średnia z Top 10 dla Twojej frazy, a nie sztywna liczba słów. Na frazach, gdzie konkurencja pisze zwięźle, rozdmuchany tekst nic nie daje - a traci na innych wymiarach.

Dlaczego audyt nie widzi moich obrazów i wideo?

Bo te sygnały odczytujemy z kodu strony. Przy audycie treści wklejonej z edytora zamiast z adresu URL nie ma skąd wziąć informacji o obrazach, wideo ani dacie publikacji.

Czy brak spisu treści zawsze obniża wynik?

Nie. Sprawdzamy go tylko przy artykułach i hasłach encyklopedycznych. Na listingu, karcie produktu czy landingu ten punkt jest pomijany i nie zmniejsza puli, z której liczy się ocena.