10 wymiarów jakości treści + E-E-A-T

Czy treść odpowiada na to, czego naprawdę szuka użytkownik? AI nie cytuje stron, które mijają się z intencją zapytania - nawet jeśli zawierają słowo kluczowe. Zgodność z Central Search Intent (CSI) mierzy, jak dokładnie Twój artykuł dopasowuje się do oczekiwanego typu odpowiedzi: definicji, porównania, instrukcji lub rekomendacji.

Gęstość informacji mówi, ile faktów, danych i konkretnych stwierdzeń zawiera jeden akapit. Treść o niskiej gęstości jest wypełniaczem - AI ją pomija. Wymiar nagradza każde zdanie, które wnosi coś nowego, i obniża ocenę tekstu, który powtarza to samo innymi słowami.

Treść buduje sieć powiązanych pojęć: encji, ich atrybutów i wartości. Im gęstszy i spójniejszy graf, tym łatwiej AI rozpoznaje treść jako wiarygodne źródło w danej dziedzinie. Graf wiedzy sprawdza, czy teksty budują wiedzę, czy tylko wspominają o pojęciach.

Modele AI preferują treści, które podają główną odpowiedź na początku sekcji. BLUF mierzy, jak szybko Twoja treść dochodzi do sedna - i czy robi to w każdej sekcji, czy tylko w pierwszej.

AI wycina z treści samodzielne fragmenty - sekcje, które da się zrozumieć bez kontekstu całego artykułu. Optymalizacja chunków mierzy, ile takich gotowych do cytowania jednostek zawiera Twoja strona i czy mają one długość właściwą dla tego typu treści.

Koszt pozyskania mówi, ile wysiłku kosztuje wyciągnięcie ze strony konkretnej odpowiedzi. Hierarchia nagłówków, tabele, listy i wyróżnienia obniżają ten koszt; ściana tekstu go podnosi. Przy porównywalnej treści model wybierze źródło tańsze w obsłudze.

TF-IDF porównuje terminologię Twojej strony ze słownictwem konkurencji z Top 10. Brakujący termin specjalistyczny oznacza zwykle brakujący wątek, dlatego CitationOne wskazuje, których pojęć nie używasz i w jakim kontekście stosuje je konkurencja.

Role semantyczne sprawdzają, czy główny temat strony występuje w zdaniach jako wykonawca czynności, czy tylko jako jej przedmiot. Strona czynna daje modelowi komplet informacji „kto - co robi - z czym”; strona bierna zostawia w tej strukturze lukę.

Jedno zapytanie użytkownika rozkłada się na kilkanaście pytań pobocznych, które AI rozwiązuje w tle. Pokrycie Fan-Out i AIO analizuje, na ile z tych pytań odpowiada Twoja treść, ponieważ to właśnie na pytaniach pobocznych zdobywa się cytowanie.

Effort Score to algorytmiczna checklista kompletności strony: długość względem konkurencji, materiały wizualne, tabele, listy, hierarchia nagłówków, spis treści i widoczna data aktualizacji.