Dlaczego E-E-A-T jest ważne dla modeli AI?
Silnik generatywny bierze na siebie odpowiedzialność za odpowiedź, której nikt już nie zweryfikuje, klikając w link. Dlatego przy wyborze źródła premiuje te, przy których widać, kto pisze, na czym opiera twierdzenia i kiedy ostatnio je sprawdzał. Anonimowy tekst bez źródeł jest ryzykiem, którego model unika.
To jedyny wymiar, w którym poprawa nie polega na przepisaniu zdań. Bio autora z kwalifikacjami, przypis do badania, data aktualizacji, kontakt - to elementy, które albo są, albo ich nie ma.
Co zobaczysz w raporcie?
Dostajesz cztery osobne oceny wraz z listą wykrytych sygnałów - każdy z cytatem z Twojej treści, który go potwierdza.
Do tego lista twierdzeń wysokiego ryzyka bez źródła w akapicie. To najczęstsza i najtańsza poprawka: liczba, która już w tekście jest, potrzebuje wyłącznie przypisu.
Przykładowe rekomendacje
Fragmenty raportu z audytu strony kategorii z myszkami gamingowymi w sklepie z elektroniką.
Problem: Treść nie ma autora ani śladu doświadczenia - dla modelu to anonimowy opis kategorii.
Opis kategorii bez podpisu, bez biogramu, bez informacji o testowaniu sprzętu.
Podpisz treść kwalifikacjami: „Kamil Nowak, specjalista ds. peryferiów gamingowych, 8 lat testowania sprzętu e-sportowego”.
Problem: Brakuje sygnałów wiarygodności, których strona transakcyjna wymaga: zwrotów, gwarancji i bezpieczeństwa płatności.
Wszystkie produkty pochodzą z oficjalnej dystrybucji i mają pełne wsparcie techniczne.
Wyeksponuj konkrety: „30 dni na darmowy zwrot, 24 miesiące gwarancji producenta, płatności szyfrowane SSL”.
Jak liczymy E-E-A-T?
Najpierw algorytmicznie wykrywamy sygnały w treści i w kodzie strony, a dopiero potem model je weryfikuje i ocenia siłę. Zasada jest twarda: każdy uznany sygnał musi mieć oparcie w konkretnym fragmencie tekstu - sygnał bez cytatu jest odrzucany, żeby model nie dopisał Ci kompetencji, których strona nie deklaruje.
Cztery składowe i sygnały, które je budują
| Składowa | Co ją podnosi |
|---|---|
| Doświadczenie | Własna historia, studium przypadku, zdjęcia i zrzuty z użycia, opis testu wykonanego samodzielnie |
| Ekspertyza | Cytaty z badań, dane ze wskazanym źródłem, terminologia branżowa, wyjaśnienie mechanizmu, bibliografia |
| Autorytet | Bio autora z kwalifikacjami, afiliacja instytucjonalna, publikacje, cytowania z zewnątrz, nagrody |
| Wiarygodność | Zastrzeżenia i noty prawne, data aktualizacji, kontakt do autora, polityka redakcyjna, bezpieczne połączenie |
Dodatkowo weryfikujemy źródła - to sygnały liczone z kodu strony, nie z samego tekstu
| Sygnał | Co jest sprawdzane |
|---|---|
| Weryfikowalność źródeł | Linki zewnętrzne, przypisy, odwołania do znanych instytucji i publikacji |
| Różnorodność źródeł | Liczba różnych domen - opieranie się na jednym źródle waży mniej |
| Tożsamość autora | Powiązania profilu autora w danych strukturalnych: Wikipedia, ORCID, Google Scholar, LinkedIn |
| Poparcie twierdzeń | Czy ryzykowne twierdzenia - statystyki, daty, wyniki badań - mają źródło w tym samym akapicie |
Co podnosi, a co obniża wynik?
Podnosi
- Podpis autora z konkretnymi kwalifikacjami, nie „zespół redakcyjny”
- Przypisy do badań i danych z podaniem źródła
- Linki do różnych instytucji zamiast wielokrotnych odesłań do jednego serwisu
- Widoczna data aktualizacji i kontakt
- Opis własnego testu, wdrożenia albo przypadku klienta
Obniża
- Tekst bez autora i bez daty
- Statystyki podane bez źródła
- Deklaracje kompetencji bez pokrycia w treści („wieloletnie doświadczenie”)
- Brak jakichkolwiek linków zewnętrznych
- Powoływanie się wyłącznie na własne materiały
Najczęstsze pytania
Czy E-E-A-T to czynnik rankingowy?
Nie w sensie pojedynczego parametru. To zestaw kryteriów jakości, którymi Google opisuje dobrą treść, a modele generatywne kierują się tym samym przy wyborze źródła. My mierzymy sygnały, które faktycznie są na stronie.
Czy wystarczy dopisać „autor: redakcja”?
Nie. Sygnał uznajemy tylko wtedy, gdy ma pokrycie w treści - podpis bez kwalifikacji, afiliacji ani śladu doświadczenia niczego nie zmienia. Zasada jest celowo twarda, żeby audyt nie przyznawał kompetencji, których strona nie deklaruje.
Jakie źródła liczą się najbardziej?
Rozpoznawalne instytucje i publikacje branżowe, a przy tym różnorodne. Pięć odnośników do pięciu wiarygodnych domen waży więcej niż pięć odesłań do jednego serwisu.